Es ist Montagmorgen. Eine neue Mitarbeiterin nimmt zum ersten Mal an ihrem Schreibtisch Platz. Neben dem Willkommenspaket steht ein frisch bereitgestellter Laptop. Sie klappt ihn auf, bereit f\u00fcr das Onboarding, f\u00fcr die ersten Gespr\u00e4che mit dem Team, f\u00fcr ihre Aufgaben. Doch das Ger\u00e4t l\u00e4sst sich nicht anmelden. Das VPN-Token fehlt. Zugriffsrechte sind noch nicht freigeschaltet. Der Service Desk arbeitet einen R\u00fcckstau ab.<\/p>\n\n\n\n
Was folgt, ist kein spektakul\u00e4rer Systemausfall. Es ist etwas Allt\u00e4glicheres: Sie wartet.<\/p>\n\n\n\n
F\u00fcr sich genommen wirken solche Situationen harmlos. Ein verz\u00f6gerter Login. Eine fehlende Berechtigung. Eine Freigabe, die l\u00e4nger dauert als geplant. Doch \u00fcber Dutzende oder Hunderte Mitarbeitende hinweg summieren sich diese kleinen Verz\u00f6gerungen. Wenn 50 Neueinstellungen im Jahr jeweils nur einen halben Tag produktiv verlieren, entstehen daraus schnell mehrere Wochen ungenutzter Arbeitszeit. \u00dcber Standorte und Gesch\u00e4ftsbereiche hinweg wird aus Einzelf\u00e4llen ein strukturelles Muster.<\/p>\n\n\n\n
So geht Produktivit\u00e4t in Unternehmen verloren. Nicht durch spektakul\u00e4re Ausf\u00e4lle, sondern durch stille Reibungsverluste im Alltag. Und genau diese Verluste tauchen in kaum einem Reporting auf.<\/p>\n\n\n\n
Produktivit\u00e4tsverluste k\u00fcndigen sich selten laut an. Sie entstehen durch zu sp\u00e4t erneuerte Ger\u00e4te, durch manuell koordinierte Onboarding-Prozesse, durch Ersatzhardware, die sich in Logistikprozessen verz\u00f6gert, oder durch IT-Teams, die mit Bereitstellung und R\u00fccknahme von Endger\u00e4ten ausgelastet sind. Jedes einzelne Thema scheint l\u00f6sbar. In Summe entsteht jedoch ein dauerhafter Effizienzverlust.<\/p>\n\n\n\n
Ein einfaches Rechenbeispiel verdeutlicht die Dimension: Verlieren 1.000 Mitarbeitende nur 45 Minuten pro Monat durch ger\u00e4tebedingte Verz\u00f6gerungen, summiert sich das auf rund 9.000 Arbeitsstunden pro Jahr. Das entspricht der Arbeitsleistung mehrerer Vollzeitstellen \u2013 nicht, weil Mitarbeitende weniger engagiert w\u00e4ren, sondern weil die technische Infrastruktur nicht durchg\u00e4ngig verf\u00fcgbar ist.<\/p>\n\n\n\n
Unternehmen messen Umsatz pro Mitarbeitendem, Auslastung und Projektdurchlaufzeiten sehr genau. Kaum jemand erfasst jedoch systematisch verlorene Arbeitszeit durch Ger\u00e4teausf\u00e4lle oder verz\u00f6gerte Bereitstellungen. Die implizite Annahme lautet h\u00e4ufig: Ist der Laptop ausgegeben, ist die Produktivit\u00e4t gesichert. In der Praxis entscheidet jedoch die Einsatzbereitschaft der Systeme \u00fcber die tats\u00e4chliche Leistungsf\u00e4higkeit.<\/p>\n\n\n\n
Die Folgen betreffen nicht nur einzelne Mitarbeitende. F\u00e4llt ein Ger\u00e4t aus oder verz\u00f6gert sich der Austausch, wird die IT in reaktive Probleml\u00f6sung gedr\u00e4ngt. F\u00fchrungskr\u00e4fte verteilen Aufgaben neu. Projektpl\u00e4ne verschieben sich. Besonders in hybriden Arbeitsmodellen, in denen spontane Vor-Ort-Unterst\u00fctzung fehlt, wirken sich solche Verz\u00f6gerungen st\u00e4rker aus als fr\u00fcher.<\/p>\n\n\n\n
Der teuerste Teil der Workplace-IT ist h\u00e4ufig nicht das Ger\u00e4t selbst, sondern die Zeit, in der darauf gewartet wird.<\/p>\n\n\n\n
Dass diese Effekte messbar sind, zeigt eine Forrester Total Economic Impact\u2122 Studie, die im Januar 2026 von devicenow beauftragt wurde. Betrachtet wurde dabei, welchen Einfluss ein Device-as-a-Service-Modell auf Ger\u00e4teverf\u00fcgbarkeit und Ausfallzeiten haben kann.<\/p>\n\n\n\n
In der modellierten Composite-Organisation konnte die Vorlaufzeit f\u00fcr ungeplante Ger\u00e4teersatzbeschaffungen von bis zu acht Tagen auf rund zwei Tage reduziert werden. Damit gingen die Ausfallzeiten von Mitarbeitenden um etwa 75 Prozent zur\u00fcck.<\/p>\n\n\n\n
Die Ergebnisse basieren auf einer modellierten Organisation und k\u00f6nnen je nach Unternehmen variieren. Sie verdeutlichen jedoch, welche wirtschaftliche Relevanz ein servicebasiertes Ger\u00e4temanagement in gro\u00dfen Strukturen haben kann.<\/p>\n\n\n\n
Gleichzeitig zeigte die Studie, dass f\u00fcr die Bereitstellung eines neuen Ger\u00e4ts im Durchschnitt rund 4,5 Stunden IT-Aufwand anfielen, f\u00fcr die Au\u00dferbetriebnahme eines alten Ger\u00e4ts etwa zwei Stunden. Hochgerechnet auf Tausende Endger\u00e4te entsteht daraus eine erhebliche operative Belastung f\u00fcr IT-Teams.<\/p>\n\n\n\n
Die digitale Arbeitswelt hat sich in den vergangenen Jahren rasant ver\u00e4ndert. Hybride Modelle sind zur Normalit\u00e4t geworden. Teams arbeiten standort\u00fcbergreifend. Sicherheitsanforderungen steigen kontinuierlich. Gleichzeitig erwarten Mitarbeitende eine Verf\u00fcgbarkeit und Geschwindigkeit, wie sie es aus dem privaten Umfeld gewohnt sind.<\/p>\n\n\n\n
Technologie ist damit nicht l\u00e4nger nur unterst\u00fctzende Infrastruktur. Sie ist Voraussetzung f\u00fcr Wertsch\u00f6pfung.<\/p>\n\n\n\n
Dennoch werden Endger\u00e4te in vielen Organisationen weiterhin wie klassische Sachg\u00fcter behandelt: zyklisch beschafft, m\u00f6glichst lange genutzt, regional unterschiedlich betreut. In Phasen von Wachstum, Internationalisierung oder \u00dcbernahmen verst\u00e4rken sich diese Unterschiede. Aus operativen Ineffizienzen k\u00f6nnen so strukturelle Risiken f\u00fcr Produktivit\u00e4t und Gesch\u00e4ftskontinuit\u00e4t entstehen.<\/p>\n\n\n\n
Vor diesem Hintergrund verschiebt sich die Perspektive. Es geht nicht mehr allein um Einkaufspreise oder Investitionszyklen \u2013 entscheidend ist, wie schnell Mitarbeitende arbeitsf\u00e4hig sind und bleiben.<\/p>\n\n\n\n
Device-as-a-Service wird deshalb zunehmend als Betriebsmodell verstanden, das Reibungsverluste reduziert. Vorkonfigurierte Ger\u00e4te, standardisierte Prozesse und definierte Service Levels f\u00fcr Austausch und Ersatz k\u00f6nnen dazu beitragen, Unterbrechungen zu minimieren. Gleichzeitig gewinnt die IT Freir\u00e4ume f\u00fcr strategische Aufgaben, etwa in den Bereichen Cybersecurity, Automatisierung oder Digital Experience.<\/p>\n\n\n\n
F\u00fcr Anbieter wie devicenow bedeutet das nicht nur die Bereitstellung von Hardware, sondern die Sicherstellung eines konsistenten, planbaren Ger\u00e4telebenszyklus \u00fcber Standorte hinweg.<\/p>\n\n\n\n
Lange lag der Fokus auf den sichtbaren Kosten von Workplace-Hardware: St\u00fcckpreis, Investitionsvolumen, Vertragskonditionen. Diese Faktoren bleiben relevant. Doch sie erfassen nicht den wirtschaftlichen Effekt von Verz\u00f6gerungen, die als normal akzeptiert werden.<\/p>\n\n\n\n
Die entscheidende Frage lautet daher: Wie viel Produktivit\u00e4t geht verloren, weil Mitarbeitende warten m\u00fcssen?<\/p>\n\n\n\n
Jedes verz\u00f6gerte Onboarding, jeder versp\u00e4tete Ger\u00e4teaustausch, jedes veraltete System, das Arbeitsabl\u00e4ufe verlangsamt, bindet Kapazit\u00e4ten, die anderweitig Wert schaffen k\u00f6nnten. In gro\u00dfen Organisationen ist dieser Verlust selten spektakul\u00e4r. Aber er ist kontinuierlich.<\/p>\n\n\n\n
Produktivit\u00e4t h\u00e4ngt heute nicht nur von Talent und Strategie ab. Sie h\u00e4ngt davon ab, ob die notwendige Infrastruktur zuverl\u00e4ssig verf\u00fcgbar ist, wenn sie gebraucht wird.<\/p>\n\n\n\n
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